对AI大模型的目前发展状况浅谈

0.浅谈

开门见山，总的来说AI大模型的日益发展与进步无疑对人类社会造成了一定的影响，且目前来看还是利大于弊的。无论是chatgpt、claude以及国内的文心一言、通义、讯飞星火等他们的水平都处于一种能用但不好用的一个水准。

那么AI就是无用的吗？并不是。

会用AI有时会极大的提高你的工作效率，比如说:我目前有两组格式的数据，数据不一致格式也不一致，但是他们拥有较为相近的格式方式，他们可以互相转化。

具体来说，我有一个点(400,300)我需要变换成Point(400,0)Point(300,0)如果数据只有几个，那么我徒手就可以完成，但是如果数据仅仅处于一种手动嫌麻烦但是又没达到需要我去单独写一个程序或者使用excel进行处理的程度，那么AI会很好的帮你解决，你只要给他举个例子，那么他就可以很好的完成你交给他的工作。

由此可见，目前大模型完成一个较为明确的任务目标还是可以轻松的完成的。

语言模型的另一处较为有优势的方向就是ai翻译，相较于传统的机翻，ai翻译有着更为流畅地语言表达能力，能够通过语法逻辑来进行对翻译语言的重构。那么他可以完美无缺的代替人类翻译吗？目前来看还是不能，ai翻译目前对于专业词汇的把握，情感的把握以及常用词等习惯用词的把握仍然是不太准确的。这里就不一一举例了。还有很多人去拿ai生成一些文章，总结等内容。估计大家对ai的三段式小作文并不陌生了吧。

大语言模型还有个比较广泛的用处就是用来写代码作为一名计算机学生来说这点感受颇深。无论是jetbrains，microsoft，github还是国内的阿里都在大力推崇ai代码插件以及发展ai代码的能力。我也尝试过使用ai来进行写代码，总得来说就是能写但写的并不好。能替代人类吗？目前来看暂时还是不能。还是那句话会使用ai能够大大提高你的写代码效率，但他无法自己写代码。

目前使用gpt4编写代码你提出要求，他可以帮你写一个非常笼统的代码模板，甚至是可以写一个小小的demo，前提是这个demo不涉及很多文件，代码量不高，不涉及底层，例如一个前端页面，一个后端响应函数。但是一旦代码量多了起来，那么ai也就捉襟见肘了，其中很大一部分原因归功于他的健忘症，很多时候你为他提供前情提要说着说着他就忘了。你让他去发现问题去修改问题有时他就反反复复的重复错误的代码，根本认识不到其错误性。

反倒是如果你把ai当做成一个百科全书，当做一个可以查询各种参数各种api各种函数的一个文档，倒是可以节省很多时间，但有时他又不是很准确。

1.发展状况

目前ai的发展也遇到了一定的局限性，众所周知ai聪不聪明那么有很大一部分的原因取决于其训练的数据量，那么数据量上去了需要的算力也就是无穷无尽的增长，既然用到芯片那就不得不提及到芯片的产能问题了。目前从gpt4运行状况来看，openai的算力仍然不够富裕。

大量的芯片运行起来则消耗大量的电能，能源问题也是一个急待解决的问题。

那么是否可以寄希望于下一代计算机的问世呢？

目前ai(大语言模型)仍然以较快的速度在发展，纵观全球国内的ai发展还有很大的进步空间，但不能忽视的是生活中处处存在ai的身影，说不定假以时日ai真的就能够取代人类了。

由于很多天没有更新文章，碎水一篇，但也花了很长时间来写，脑子里本有很多东西要说，奈何思绪一整理就藏起来了。

我的眼光并不宏伟也并不远见，写下这篇文章表明目前我对ai的态度，可能过个几年，再回头看这篇文章，就能感受到发展的速度了。

如有问题请在评论区指出，谢谢。